随着现代电力系统向着高电压、大容量、智能化的方向快速发展,电力设备的运行可靠性变得至关重要。电力开关柜与气体绝缘金属封闭开关设备(Gas Insulated Switchgear, GIS)作为电力输配电系统中的关键节点,其内部绝缘状态的优劣直接关系到整个电网的安全稳定运行。局部放电(Partial Discharge, PD)是绝缘劣化的重要早期征兆,而局部放电监测设备作为先进的电力监测设备,正是预防性维护和状态检修的核心技术手段,在保障开关柜与GIS安全方面发挥着不可替代的作用。
一、局部放电的危害与监测必要性
局部放电是指发生在高压电气设备绝缘系统中局部区域的非贯穿性放电现象。在开关柜和GIS中,由于制造缺陷、安装不当、绝缘老化、存在导电微粒或接触不良等原因,在电场强度集中的部位(如导体尖刺、绝缘子表面、支撑绝缘件内部等)容易产生PD。持续的局部放电会缓慢但持续地侵蚀绝缘材料,产生化学腐蚀、电蚀和热效应,最终可能导致绝缘击穿,引发设备故障甚至 catastrophic 事故,造成巨大的经济损失和社会影响。
传统的定期停电预防性试验(如耐压试验)存在试验周期长、可能对绝缘造成累积性损伤、无法反映运行状态下的真实缺陷等局限性。因此,实时的、在线的局部放电监测成为实现从“定期检修”向“状态检修”转变的关键,能够实现对绝缘缺陷的早期预警和精确定位。
二、局部放电监测设备在开关柜与GIS中的应用技术
应用于开关柜和GIS的局部放电监测设备,根据信号检测原理的不同,主要采用以下几种技术:
- 特高频(UHF)法:这是目前GIS局部放电监测最主流和最有效的方法。局部放电过程会激发出频率高达数百MHz至数GHz的电磁波信号。通过在GIS腔体上安装UHF传感器(如内置式耦合器或外置式天线),可以非侵入式地捕捉这些电磁信号。UHF法抗工频电磁干扰能力强,灵敏度高,并能通过多个传感器的信号时差进行放电源定位。
- 超声波(AE)法:局部放电发生时会产生频率在20kHz~300kHz的声波信号。通过将超声波传感器贴在开关柜或GIS外壳上,可以检测到这些声信号。该方法对表面放电和自由微粒放电较为敏感,适用于开关柜的监测,且能实现较好的定位。但其信号衰减快,对深部或复杂结构内部的放电灵敏度相对较低。
- 暂态地电压(TEV)法:主要应用于金属铠装开关柜。当柜内发生局部放电时,放电脉冲会通过设备金属外壳的接缝或绝缘缝隙耦合到外表面,产生一个频率在3MHz~100MHz的暂态对地电压脉冲。通过在柜体外表面放置电容耦合式传感器,可以检测该信号。TEV法安装简便,是开关柜带电检测的常用手段。
- 高频电流互感器(HFCT)法:通过在设备接地线或电缆屏蔽层上套接HFCT传感器,检测局部放电产生的脉冲电流信号。该方法在开关柜电缆接头等部位的监测中应用广泛。
现代先进的局部放电监测系统往往采用 多技术融合 的策略,例如在GIS中同时部署UHF和超声波传感器,或在开关柜中结合TEV与超声波法,通过多源信息互补,提高检测的可靠性、抗干扰能力和缺陷类型识别精度。
三、监测系统的功能与智能化发展
一套完整的局部放电在线监测系统不仅包括前端传感器,还包含数据采集单元、通信网络和上位机分析软件平台。其核心功能包括:
- 实时监测与数据采集:连续或定时采集各监测点的局部放电信号。
- 特征量提取与报警:自动计算并记录局部放电的典型特征量,如放电幅值、频次、相位分布等。当特征量超过预设阈值时,系统自动发出分级预警。
- 放电类型模式识别:基于人工智能算法(如深度学习、支持向量机等),对放电信号的相位分辨谱图等特征进行分析,自动识别放电类型(如内部放电、表面放电、电晕放电、自由微粒放电等),辅助运维人员判断缺陷性质。
- 放电源定位:通过多传感器信号到达时间差等技术,精确定位放电发生的物理位置,极大缩小了故障排查范围。
- 趋势分析与健康评估:长期跟踪局部放电活动的发展趋势,结合设备历史数据,评估绝缘状态的劣化程度,预测剩余寿命,为检修决策提供科学依据。
四、应用价值与展望
局部放电监测设备的广泛应用,为电力系统的安全运行带来了显著价值:
- 提升安全性与可靠性:实现绝缘故障的早期预警,避免故障扩大和突发性停电事故。
- 优化运维模式:推动运维策略从被动抢修、定期检修向主动的、基于设备状态的预测性维护转变,减少不必要的停电试验和盲目检修。
- 延长设备寿命:通过对早期缺陷的及时处理,延缓绝缘劣化进程,最大化关键资产的使用寿命。
- 创造经济效益:减少非计划停运损失,降低检修成本和设备更换费用,提高电网运营的整体经济性。
随着物联网、大数据、云计算和人工智能技术的深度融合,局部放电监测设备将更加智能化、网络化和标准化。监测数据将与SCADA系统、设备资产管理(EAM)系统深度集成,构建起电力设备全生命周期的数字孪生和健康管理体系,为实现智能电网和能源互联网的愿景提供坚实的技术基础。